如何运用spss进行多个变量的相关分析
发布网友
发布时间：2022-04-22 03:29
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热心网友
时间：2022-05-09 15:25
回答1、首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的*的。因此，对spss而言，X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量。
2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算，你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性，但这种相关性只是你推测的定性描述而已，是不能定量描述的。
3、主成分分析，目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度，方便分析，这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量，因为只有三个维度，已经很少了，这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有。
4、回归分析，只有一个因变量，可以有多个自变量，最终算得因变量与自变量间的回归关系。
估计你只是自己想象了一个例子，实际中一般是不会有这样的分析案例的
提问不是，是有数据
回答什么数据？
没有看到数据
提问发不出来
回答那就可能不平台不允许发布的东西哦
提问就是有y销售额x1广告人员x2广告费
分别有十几个数据
计算相关系数
回答哪十几个数据呢？你不给我完整的题目吗？
提问图片功能维护，发不出来。这个是不是用偏相关计算的
回答是的
是的
热心网友
时间：2022-05-09 16:43
做相关分析即可
