大数据主要学那些？待遇如何？
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热心网友
大数据学习路线图途
大数据主要学习的内容有8个阶段，大数据前景很不错的，应用领域广，薪资也是可观的，人才缺口大，想了解一个机构好不好你可以先打听一下这家机构的口碑怎么样，好的培训机构口碑都是很不错的，除了口碑还要了解一下机构的课程体系、就业信息、师资力量、费用花销等等方面，多对比几家机构，大数据相更适合有基础的人学习，希望你早日学有所成。
热心网友
大数据程序员薪资的多少，一是取决于自己的技术实力，还有就是自己的机遇
一般来说，在一线城市，以BAT来说它们企业给应届毕业生的起薪并不高，但只要工作拼命、能力出众，事实上入职后的2、3年里就很容易拿到15万元以上的年薪。而在三线互联网公司，同等条件下，普通技术员工的年薪一般能达到15万元左右。而准二线的互联网公司的普通员工薪水基本也能达到或超过20万元，与许多传统行业相比，这样的收入水平绝对令人艳羡。工作经验超过5年后，互联网企业中的收入差距就会拉大。
那如果想要学习大数据的话，需要掌握哪些技术知识呢?
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
(1)Java语言基础
(2) HTML、CSS与JavaScript
(3)JavaWeb和数据库
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
大数据人才需求火爆，目前很多的课程质量参次不齐，要慎重对待，掌握真正的大数据技术知识才是未来的保障!
以上就是我的回答，希望对你有所帮助
热心网友
首先说明一点，JAVA和大数据是两种不同行业，想学大数据就必须要掌握JAVA、python等开发语言。
JAVA入门学习一般要3个月左右的时间，但如果是JAVA程序员想升级做大数据开发就容易很多了，
当然，零基础也不是不能学大数据，个人建议第一具备一定学历条件，最好是大专，本科以上，第二，对计算机感兴趣，学习接受能力要好。第三就是坚持不断学习，每年技术标准都会更新，如果做不到步步紧跟，就会被甩下。
