「MongoDB 进阶篇」聚合查询
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在 MongoDB 系列文章中，我们探讨了 MongoDB 作为数据存储角色的使用。然而，它更具备强大的聚合查询功能。通过聚合操作，我们可以对数据进行多阶段处理，实现从原始数据到最终数据的转换，从而充分利用 MongoDB 的查询性能。
聚合操作的关键在于其各个阶段的协同作用。每个阶段使用字典描述，如筛选数据的 $match、选取字段的 $project 等。让我们深入了解 MongoDB 聚合操作中的典型阶段关键字。
首先，我们以自动生成的 employee 数据集为例，展示如何使用聚合操作。
通过 $match 关键字，我们可以筛选满足特定条件的数据。例如，查询年龄大于 27 岁的女性员工。
$match 也可以与显式 AND 操作结合使用，更加灵活地定义筛选条件。
为了返回指定的字段，我们使用 $project 关键字。例如，去除查询结果中的 _id 和 salary 字段。
接下来，我们可以先使用 $match 进行数据筛选，然后使用 $project 过滤字段，实现“先筛选记录，再过滤字段”的操作。
在 $project 中，我们可以添加新字段，甚至使用变量形式引用集合中的字段。例如，将不存在的字段添加到查询结果中，或使用变量复制字段内容。
借助 $project，我们可以将嵌套文档中的字段提取到外层，简化处理复杂数据结构。
在处理字段特殊值时，$project 字典的语法需特别注意，以免与数字 1、0 或 $产生冲突。为解决这一问题，我们引入了 $literal 关键字。
进一步，我们介绍分组操作 $group 的功能，用于根据特定字段对数据进行分组并计算统计值。
使用 $group 可以实现数据去重，以及计算每个分组的统计指标，如最大值、最小值和平均值。
此外，我们可以查询每个分组中的最新/旧记录，利用 $fist 和 $last 关键字。
$unwind 关键字则用于拆分数组字段，将一条包含数组的记录拆分为多条记录，每条记录拥有数组中的一个元素。
$lookup 关键字实现联集合查询，将相关数据从多个集合中关联起来，便于获取更全面的信息。
聚合操作的关键在于组合各个阶段，灵活运用不同的关键字实现复杂的数据处理和查询。通过实践这些关键字，你可以充分利用 MongoDB 的强大功能，提升数据处理的效率和灵活性。
