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通过 Google Earth Engine(GEE) 提取长江下游2000至2019年水体数据的步骤如下:
首先,选择数据源为JRC Monthly Water History, v1.1,该数据库覆盖1987至现今的全球水体分布图,基于LANDSAT数据。数据包含3个值:0表示无数据,1表示非水体,2表示水体。
其次,根据研究年份和上传的长江中下游shp图筛选数据的时间和地点。
在设置水体标准时,考虑到JRC数据每年有12景,为了统计稳定的湖泊、河流,我们将合成方法定为:某个像素有7个月是水体,则该像素被认定为水体。
影像数据导出直接通过GEE导出功能完成,文件命名为年份,每一年长江下游区域的水体TIFF图可供下载。
使用reduce函数统计长江水体面积,输出每一年的水体像元个数,每个像元面积为30m*30m。
为了统计长时间序列的水体数据,封装前5个步骤作为参数可调用的函数,进行时间迭代。
通过此方法,可以提取全球任意地点的长时间序列水体数据。此方法简单有效,适用于长时间序列水体面积变化的研究。