【教程】使用google earth engine(GEE)提取2000年到2019年长江下游水体...
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通过 Google Earth Engine(GEE) 提取长江下游2000至2019年水体数据的步骤如下：
首先，选择数据源为JRC Monthly Water History, v1.1，该数据库覆盖1987至现今的全球水体分布图，基于LANDSAT数据。数据包含3个值：0表示无数据，1表示非水体，2表示水体。
其次，根据研究年份和上传的长江中下游shp图筛选数据的时间和地点。
在设置水体标准时，考虑到JRC数据每年有12景，为了统计稳定的湖泊、河流，我们将合成方法定为：某个像素有7个月是水体，则该像素被认定为水体。
影像数据导出直接通过GEE导出功能完成，文件命名为年份，每一年长江下游区域的水体TIFF图可供下载。
使用reduce函数统计长江水体面积，输出每一年的水体像元个数，每个像元面积为30m*30m。
为了统计长时间序列的水体数据，封装前5个步骤作为参数可调用的函数，进行时间迭代。
通过此方法，可以提取全球任意地点的长时间序列水体数据。此方法简单有效，适用于长时间序列水体面积变化的研究。
