大数据有哪些重要的作用？
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发布时间：2022-03-27 02:14
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热心网友
时间：2022-03-27 03:43
我们正处在科技高速发展的时代，如今互联网已经与我们的生活息息相关，我们每天在互联网产生大量的数据，这些数据散落在网络中看似没有怎么作用，但是这些数据经过系统的处理整合起来确实非常有价值的。
一、 发展大数据技术可以提高生产力
大数据技术在企业已经成为投入使用很成功的案例，很多应用程序开发商和大型公司都运用大数据技术扩展大数据项目。大数据技术在运用时可以通过数据挖掘知道最需要的数据是哪些，通过这些数据获取更多的生产力，提高生产能力，为企业带来更多的商业价值。目前有很多企业通过数据挖掘分析解决问题，相对来说大数据分析比着传统的数据分析速度更快，更能获取可“回收利用”的信息流量，提高行业内的生产力。
二、 发展大数据技术可以改善营销决策
近几年的数据量暴增，数据盈利也很可能成为未来收入的主要来源，大数据技术在海量数据的分析中，寻求到最合适的企业营销策略，通过数据分析给企业带来更明智的策略。
大数据工程师通过对客户的数据精湛分析，分析行业内的流行趋势并且定制出更适合的产品或者服务，通过对定价的检测和分析对客户忠诚度有效评估，一系列的运用大数据及时改善营销决策，给企业带来有价值的数据决策。
三、 发展大数据技术的未来优势
大数据行业的兴起，许多开发企业都意识到，想要在行业内不断的发展就要运用大数据技术，提升自身企业的品牌价值，在行业比拼中寻求更多的竞争优势，微软亚马逊等大型*公司目前都在采用大数据解决问题，为消费者提供更好的服务。
目前有很多行业和企业都尝到大数据技术的甜头了，未来会有越来越多运用大数据技术的产业，以现在大数据发展的速度来看，2020年大数据的市场规模将达到2030亿美元，很多企业都在期盼大数据项目可以运用的范围更广阔，然后通过运用产生更大的利益空间。
大数据技术能为行业提高生产力、改善营销决策，给企业带来更好的发展前景，目前大数据技术发展虽然在初级阶段，但是发展势头很猛，未来也会有更多的行业领域涉足大数据技术运用，大数据技术未来发展形式一片大好!
当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师，如果想系统的学习编程的可以来我这看看。
对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。
一、ETL研发
企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。
二、Hadoop开发
随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。
三、可视化工具开发
可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项的专业技能和岗位。
四、信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
五、数据仓库研究
为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
六、OLAP开发
OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
七、数据科学研究
数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。
八、数据预测分析
营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
九、企业数据管理
企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。
十、数据安全研究
数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。成都加米谷大数据培训机构，专注于大数据人才培养。
希望对您有所帮助！~
热心网友
时间：2022-03-27 05:01
主要由以下三点作用：
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
1、大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
2、借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。
3、大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。
热心网友
时间：2022-03-27 06:36
付费内容限时免费查看回答您好 亲 主要由以下三点作用：
一、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。
云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
二、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
三、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。
3、大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。
热心网友
时间：2022-03-27 08:27
大数据的应用现在在这领域是最广为人知的。重点是怎样应用大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为。企业极度喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、剖析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。
热心网友
时间：2022-03-27 11:08
大数据发展重要性及未来发展趋势
2013年被称为“大数据元年”,因为在这一年里“大数据（Big Data）”已成为一个炙手可热的名词，随着互联网+和信息行业的发展，大数据是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次*性变革。大数据有多“大”?大数据是指那些已经超出了传统数据的尺度，一般的技术与工具难以获取、存储、管理和分析的海量数据。这里，超出传统数据尺度的海量数据，也即“大”,并不需要给出普遍适用的定义。因为随着技术进步，这个尺寸本身还在不断增大，对于不同的领域而言，“大”的定义也是不同的。大数据具有规模性（Volume）、多样性（Variety）、实时性（Velocity）、价值性（Value）的“4V”特征，被视为“未来的新石油”.
通过大数据的交换、整合、分析，新的知识、新的规律将被发现，新的意义、新的价值将被产生。
1、大数据发展已上升为国家战略
今天，对信息资源的开发利用能力已经成为国际竞争以及国家整体实力的重要方面，当全球范围内数据成为国家资产、创新前沿，要成为“数据时代先驱者”时，我们需要学习，借鉴、消化和创新。在国家层面建立大数据国家战略，强化对于基础设施的投入，推动*数据公开，建立数据流通平台，加强法律环境建设，通过产业推进和详细规划，引导和推动各行业对大数据的研究与利用，推动各领域大数据落地，养成大数据时代的管理创新思维，实现数据治国，数据强国。
2012年3月，美国白宫科技*办公室发布了《大数据研究和发展计划》，宣布将投资2亿多美元，用以大力推进大数据的收集、访问、组织和开发利用等相关技术的发展，进而大幅提高从海量复杂的数据中提炼信息和获取知识的能力和水平，此举标志着美国把大数据提高到了国家战略层面。这是继1993年9月美国*启动“信息高速公路”计划后，国家层面在信息领域的再一次狂猛发力。作为大数据的策源地和创新的引领者，美国发展大数据的决心和势头将加剧各国对于大数据资源的争夺。
作为大数据的积极拥抱者，英国于2013年1月宣布，将注资6亿英镑（约9.12亿美元）发展8类高新技术，其中，1.亿英镑用来发展大数据技术。此外，英国*在2013年8月发布的《英国农业技术战略》中指出，英国今后对农业技术的投资将集中在大数据上，目标是将英国的农业科技商业化。
在法国，2013年2月发布的《数字化路线图》列出了5项将会大力支持的战略性高新技术，其中一项就是大数据。
同年4月，法国经济、财政和工业部宣布，将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目，目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展。”
日本*对于大数据的发展也是雄心勃勃。2013年6月，日本内阁正式公布了新IT战略--“创建最尖端IT国家宣言”,“宣言”全面阐述了2013~2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”.
2013年8月，澳大利亚*信息管理办公室发布了公共服务大数据战略。该战略将以“数据属于国有资产，从设计着手保护隐私，数据完整性与程序透明度，技巧、资源共享，与业界和学界合作，强化开放数据”等六条大数据原则为支撑，旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共*，保护公民隐私，使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平。预计这六条原则将极大地提高生产力及创新收益，并协助*解决各种难题。
除了美国、英国、法国、澳大利亚等国家建立了大数据国家战略外，德国、俄罗斯、韩国等国家也表明在未来几年内将大力发展信息技术产业，主要包括创建创新研发中心、建设IT基础设施等，此外，还将通过带宽建设和制定数据保*案为大数据的发展提供前提条件。
在中国，虽然大数据还未上升到国家战略层面，但是相关领导人、研究机构、各领域企业对于大数据的关注、探索正在不断升温，而且众多专家和学者也在呼吁，*应顺应信息技术发展趋势，抓住大数据带来的生产效率提升和经济社会运行成本降低的战略机遇，研究大数据发展趋势，将大数据战略上升为国家战略。
2、企业和*共推大数据发展
大数据的发展除了需要*在*层面上的支持，各个机构和企业对于技术的研究、革新、创造同样不可或缺。再加上大数据的应用适合于各行各业，各国*、企业、机构都表现出巨大的积极性。
在美国，其大数据的发展之所以走在世界前列，除了国家*的大力支持，与硅谷精神和创新力量在大数据发展方面的作用是分不开的，一大批领军企业，包括谷歌、微软、EMC、SAP这样的巨头，也包括像*、Splunk、Teradata这些创新的公司，都在积极推动着各项大数据技术、方案走向成熟。
在法国，大数据的发展也随智慧城市的建设节节升高。法国电信、施耐德集团和达索集团等诸多法国知名企业在智慧城市建设方面投入了大量的精力，纷纷在旗下设立了专门从事智慧城市设计和研发的工作室或实验室，而大数据技术的研究和利用作为智慧城市建设的重要组成部分，其基础设施、研究理论都得到了进一步的发展。此外，法国重要的运营商（比如Orange France Telecom或者Atos）在法国和其他国家都在经营数据中心，而一些数据领域的大型国际公司都在法国从事业务，年营业额约达10亿欧元，极大提高了法国在大数据发展领域的竞争力。
在亚洲地区，日本的日立、松下、富士通、丰田等科技和制造企业通过多年的积累和优势，对于大数据应用的创新和开发也是走在全球前列。据相关调查显示，在日本，大约六成以上的企业目前正在积极考虑活用大数据，预计到2016年，这个数量将增加一倍。韩国方面，像LGCNS这样的企业在数据中心建设方面颇有建树，LGCNS总共拥有4个不同的数据中心，它们分别设立在仁川、首尔和釜山，其新建的位于釜山的全球云数据中心占地32321平方米，拥有72000台服务器。据悉，韩国数据中心不仅可供自用，对亚洲相邻国家具有很强的吸引力，比如日立制作所就提出将利用韩国LG集团的数据中心设施，为在韩日企提供云服务。
在中国，百度、新浪、阿里等互联网巨头积极投身大数据，试图获取和整合更多的用户行为数据，增强自己挖掘、分析数据的能力，同时利用大数据开发出新的产品和服务以获取更多的用户黏度和经济价值。在IT168联合ITPUB、China Unix展开的一项有关大数据应用与趋势的专项调查中指出，国内目前已经部署大数据应用的企业所占比例达到21.%,计划1年内部署的企业占27.92%,计划2年内部署的企业占14.34%.而另一方面，IBM、甲骨文、微软等国际IT巨头也早将矛头瞄准了中国的大数据市场，利用自身在大数据领域的优势推出了针对性的产品和服务。
各企业在大数据市场的争夺，在加剧竞争的同时也将进一步促进国内大数据基础设施以及相关软件设备的革新和进步。
3、数据共享与数据保护成共存之势
与传统数据相比，大数据的资源性特征尤为突出，成为各国重视开发大数据的依据。在移动网络、云计算和其他技术的支持下，大数据迅猛发展，分析数据的技术不断创新，第二次数据*悄然发生。
大数据分析作为大数据应用的灵魂，其最大的特点就是对海量的、全集的数据的分析，从这方面来看，各国数据开放将是大数据发展的一个必然趋势。但是另一方面，数据安全问题也备受各国关注，尤其是“棱镜门”事件已经给各国上了深刻的一课，除此之外，数据开放所引发的个人信息泄露、隐私曝光等所带来的社会危害也坚定了各国开始建立数据保护防线的决心。因为国情不同，各国开放的数据范围、数量不同，数据保护的重点、重视程度也有所区别，但是数据开放与数据保护之间的平衡已成为各国大数据发展共同面临的课题。
以美国为例。美国作为OpenDate（数据开放）运动的支持者和先行者，其最重要的数据开放平台是奥巴马*在2009年推出的Data.gov,Data.gov是美国“开放*”承诺的关键部分。美国*提出，数据是一项有价值的国家资本，应对公众开放，而不是把其禁锢在**内。
而在数据安全方面，美国一直高度重视，其中信息安全已经列为*战略最重要的组成部分之一，此外，关于个人隐私、信息安全等内容的法规体系建设也是走在世界前列。
大数据与任何一项新技术一样，在推动社会变革的同时也造成了社会风险，关于大数据发展过程中数据开放与数据保护之间的矛盾是无法避免的，但是可以通过技术手段和法律法规*进行平衡，比如规范数据开放、制定大数据的技术标准和运营标准、启动大数据立法等，以实现大数据应用的良性发展。
面对大数据，世界强国已相应做出了战略层面的研究和布局。在2013年“大数据元年”之后，面对新的挑战，我们需从观念上提升对大数据的认识，聚拢力量，加强大数据建设的宏观部署和统筹发展，以大数据建设提升我国的信息化建设水平。从大数据这条新的起跑线，牵引、拉动我国信息化建设向更高层次发展。
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