如何对数据进行标准化处理
发布网友
发布时间：2022-04-20 04:44
共3个回答
热心网友
时间：2023-10-04 20:37
建议使用SPSS软件，具体方法如下：
1.打开spss软件，然后将界面切换到变量视图。在编辑列中创建观察指标和类型。图中示例创建两个指标，一个作为自变量，另一个作为因变量，分别是gdd和城市化水平，代表人均gdp和城市化水平。
2、指标及类型建构建好后，就要输入数据到spss中了。切换到“数据视图”，数据可以自己手工输入，也可以从excel中复制或导入。
3、点击分析和回归，对数据进行线性回归分析。
4、进入线性回归设置界面，设置自变量，因变量。
5.设置完各种参数后，单击“确定”，spss将根据预设进行分析并自动输出分析结果。分析结果如图所示，并根据已知的分析结果，可知自变量和因变量符合线性回归模型。
热心网友
时间：2023-10-04 20:38
当然是EXCEL简单，你看看有多少人用 EXCEL就知道了，但是有几个人知道SPSS是个统计软件呢？
我不知道你说的标准化处理是什么意思，但是无量纲化处理指的是，对于一个数列n，如果一致该数列的绝对值存在极限|N|，那么将该数列中每个元素除以这个极限值n/|N|，得到的是一个正负百分比序列n%，所有取值都在正负1范围内，这种叫做无量纲化处理，好处是可以将一些基数过大或者过小的序列按照一个统一的标准进行比较，看起来很方便。
比如说，你说美国人很有钱，一个美国人每年挣10万美金，一个中国人很穷，一年挣2万人民币，但是如果把房价作为一个基准，那么可以认为，一个美国人一年工资可以买到30平米房子，一个中国人也许一年工资也就是买1平米房子，这就是无量纲化处理的方法，两者从不可比到同一一个基准的方法
但愿你能看懂
热心网友
时间：2023-10-04 20:38
你也是搞数学建模的吧？？？？
