python 双精度浮点数用什么表示
发布网友
发布时间：2022-04-21 22:54
共3个回答
懂视网
时间：2022-04-18 07:29
Python有五个标准的数据类型：Numbers（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Dictionary（字典）
其中属于集合类型的数据类型有 列表、元组及字典。
数字（Numbers）
数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时，Number对象就会被创建：
var1 = 1 var2 = 2
del语句删除一些对象的引用，其语法是：
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
通过使用del语句可以删除单个或多个对象的引用。例如：
del var1 del var1, var2
四种不同的数字类型：int（有符号整型）long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）float（浮点型）complex（复数）
float（浮点型）
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
热心网友
时间：2022-04-18 04:37
Python原生浮点数类型只有一种，叫float，大小为24个字节（我这里Python3.6是这样，别的版本不清楚），本身就是双精度（你打个特别长的小数，最后它会给你截止到15-16位有效数字，这是双精度浮点数的典型特征），不论你是多短的浮点数都是如此
Python和别的语言不一样，每个变量都是对象，而对象里有各种杂七杂八的属性方法，所以内存占用比其他语言大得多
如果希望内存占用更小，而有用单精度的需求，建议使用numpy等第三方库，可以提供对变量类型大小的控制。
热心网友
时间：2022-04-18 05:55
单精度浮点数在机内占4个字节，用32位二进制描述。 双精度浮点数在机内占8个字节，用位二进制描述。 对编程人员来说，double 和 float 的区别是double精度高，有效数字16位，float精度7位。但double消耗内存是float的两倍，double的运算速度比float慢得多，C语言中数学函数名称double 和 float不同，不要写错，能用单精度时不要用双精度（以省内存，加快运算速度）
