作者机构: 兰州理工大学经济管理学院,兰州730050出版物刊名: 统计与决策页码: 91-94页年卷期: 2018年 第22期
主题词: Realized;EGARCH模型;高频数据;尖峰厚尾;Skewed-t分布
摘要:金融时间序列数据具有的尖峰厚尾和分布有偏的特征使得以往正态分布的假设通常无法成立,因而需要采用更加符合实际状况的分布。文章使用上证指数的高频数据进行实证研究,采用已实现波动率作为已实现测度,比较基于正态分布、t分布和Skewed-t分布下RealizedEGARCH模型的拟合情况。结果表明,基于Skewed-t分布下Realized EGARCH模型的拟合效果最优,但与t分布下的拟合效果相似,正态分布下的拟合效果较差。
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